Google Cloud Platform (GCP) 是由 Google 提供的雲端運算服務套件，它提供一系列的基礎設施和平台服務，讓組織和開發人員能夠在 Google 的基礎設施上構建、部署和擴展應用程式。

1. **運算服務**
– Compute Engine：虛擬機器服務

**使用時機**：需要完全控制虛擬機器的情況，特定作業系統或軟體需求，遷移現有的應用程序。
**案例**：
– 企業遷移現有的內部部署應用程序
– 需要特定操作系統或自定義軟體環境
– 運行高性能計算工作負載

– App Engine：全代管平台即服務 (PaaS)
– Kubernetes Engine (GKE)：容器管理和協調

**使用時機**：需要容器化應用程序的編排和管理。
**案例**：
– 微服務架構的部署和管理
– 大規模容器化應用程序
– DevOps自動化部署流程

– Cloud Functions：無伺服器運算環境
– Cloud Run：全代管容器環境

**使用時機**：無需管理基礎設施，快速部署容器化應用程序。
**案例**：
– 事件驅動的應用程序
– API和Web服務
– 低使用率但需要快速擴展的服務

2. **儲存服務**
– Cloud Storage：對象儲存

**使用時機**：需要存儲非結構化數據，如圖像、視頻、備份等。
**案例**：
– 媒體內容分發
– 靜態網站託管
– 數據備份和歸檔

– Cloud SQL：關聯式資料庫服務

**使用時機**：需要關聯式數據庫，如MySQL、PostgreSQL或SQL Server。
**案例**：
– 企業應用程序的後端數據庫
– 電子商務網站的交易數據
– 具有複雜查詢需求的應用程序

– Cloud Bigtable：NoSQL 資料庫
– Cloud Spanner：全球分散式資料庫
– Firestore：無伺服器文件資料庫

3. **網路服務**
– Virtual Private Cloud (VPC)
– Cloud Load Balancing
– Cloud CDN
– Cloud DNS

4. **大數據服務**
– BigQuery：無伺服器資料倉儲

**使用時機**：需要分析大量數據，執行複雜的SQL查詢。
**案例**：
– 企業數據倉庫
– 業務智能和報表
– 大規模日誌分析

– Dataflow：串流和批次處理

**使用時機**：需要處理批處理和流數據的ETL工作。
**案例**：
– 實時數據處理管道
– 日誌和事件處理
– IoT數據分析

– Dataproc：管理 Hadoop 和 Spark
– Pub/Sub：訊息服務

**使用時機**：需要可靠的消息傳遞系統，事件驅動架構。
**案例**：
– 微服務間的通信
– 事件通知系統
– 實時數據流處理

5. **人工智慧和機器學習**
– Vertex AI：ML 平台

**使用時機**：需要構建、部署和管理機器學習模型。
**案例**：
– 客戶行為預測
– 圖像和視頻分析
– 自然語言處理應用

– Vision AI：圖像分析

**使用時機**：需要圖像分析和識別功能。
**案例**：
– 產品視覺搜索
– 內容審核
– 醫學圖像分析

– Speech-to-Text 和 Text-to-Speech

**使用時機**：需要將語音轉換為文本。
**案例**：
– 客服中心通話分析
– 語音指令應用
– 會議記錄自動生成

– Natural Language API
– Translation API

## GCP 的優勢

– **全球基礎設施**：遍佈全球的資料中心
– **安全性**：多層次的安全防護
– **可擴展性**：根據需求自動擴展資源
– **創新技術**：持續整合 Google 的尖端技術
– **定價彈性**：按使用量計費，無需預付費用

## 常見使用案例

– 企業應用程式託管
– 大數據分析和處理
– 機器學習和 AI 應用開發
– 災難復原和備份
– 開發和測試環境

GCP 提供完整的雲端解決方案，適合從初創企業到大型企業的各種規模的組織使用